为什么自学Python看不进去?

 朱卫军   2020-04-12 23:03   86 人阅读  0 条评论

首先学习python一定要以实用性为导向!盲目看教程,结果大多是浅尝辄止,从入门到放弃。

我想告诉你我的经验如何在一个月内入门python!

1、【why】 你为什么要学习python?

爬虫?数据分析?机器学习?又或者其它?

在找一本python教程准备啃之前,一定要问问自己,我为什么要学习python?

python在近几年越来越受追捧,很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习python。这是非常好的事情,但问题在于很多人不知道学python做什么,所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看,很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学!

针对性学习宗旨是按需去学,学以致用

想成为木匠,才去学习用刨子、用车床,一个砖瓦匠就没必要瞎费这功夫。同理,当你对网络爬虫感兴趣,并且有爬一个网页的冲动,这时候去学python是最容易上手的。

我是做数据分析工作,学python的初衷是想利用python强大灵活的数据分析能力。python做数据分析对语法的要求并不高,只要能理解基本的逻辑结构、数据类型、数据结构、运算符、函数、库,就可以运用到实际项目里。所以我就没必要花很大功夫在诸如类、web编程、模块、线程等数据分析不常用的功能上面,如果真遇到这些内容,我再去查资料搞清楚。

2、【what】选择什么样的教程学?

在明确自己为什么学python后,要选择合适的书籍教程。不可否认,市面上已经有太多python入门书籍,以及更多的网络教程。我只推荐给大家python官方文档不久前该文档已经汉化,大家可以很方便的去学习最新最全的python知识。如果你有能力阅读英文文档,那就选英文文档,毕竟第一手的内容更专业

python官方中文文档

当然,官方文档知识点太多,初学者很难找到要学的内容,这时你需要查查各个专业领域的python要求。

如果你是要准备从事数据科学,不妨去kaggle数据科学微教程看看,里面会讲到数据科学需要的python知识,然后对照着一个知识点一个知识点地啃python官方文档。

kaggle平台数据科学微教程

如果你要做爬虫工作,不妨在网上买一本评分高的python爬虫书籍,一般来说里面会有python基础部分,同理你只要在官方文档里找这部分知识学习。

针对性地在官方文档里学习python知识,不仅节省时间,而且你会发现更容易理解,因为你是带着问题去学习的。

3、【how】怎么去学习python?

其它回答里也提到了在重复练习中学习python,这点我是非常认同的。输出是最好的输入,编程语言虽然注重逻辑,但更需要学习者不断地动手敲代码。

从一开始,你要学会如何搭建python环境,选择什么样地开发环境(IDE)。这些都可以去网上查,慢一点的折腾两三天,快一点的一天不到就能搞定。总之,这是学习python的第一步,也是练习的开始。

对于官方文档的每一段代码,我建议都动手亲自敲一遍,比如你看到字符串这一节,在理解了字符串定义后,文档会给出示例代码和运行结果:

照着示例代码,在你的编程环境中实践,千万不要复制黏贴,对自己的火眼精金过度自信并不是一件好事。

4、【when】如何制定时间学python?

学习python切忌拉很长战线。制定的计划时间越长,人的惰性、拖延就会冒出来。

我的建议:

  • 制定5~8周的学习计划

  • 一周学习5天

  • 每天3小时左右

理由是:

  • 时间不长1~2个月,比较容易坚持

  • 符合一门大学课程的学习周期

  • 短时间高密度的学习有利于形成知识的连贯性,对python理解也会更加深入

当然,这中间需要监督机制,你可以在社交平台打卡,可以制定自己的学习课程表,也可以和朋友一起学习。

结合网上资料和python官方文档,整理一份30天python 学习计划,供大家参考。

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